Maak kennis met Jennifer
Mijn naam is Jennifer, ben 23 jaar en heb een passie voor mensen helpen, programmeren en onderzoek doen. Met mijn brede kennis en ervaring in Data Science en Economische Psychologie zou ik jou kunnen helpen met statistiek, programmeren in Python/R, afstudeeronderzoek, Machine/Deep learning en Data Mining. Voel je vrij om mij te benaderen zodat we kunnen bespreken wat ik voor je kan betekenen.
Vakken
Programming in Python
Eerder heb ik data-analyse en machine learning projecten gedaan met Python. Hierdoor heb ik ervaring met:
- Data pre-processing en data cleaning in Python
- Feature extraction in Python
- Data visualisatie in Python
- Vectorized operations
- Functies schrijven in Python
- Python libraries: NumPy, Pandas, TensofFlow, Scikit-Learn, Keras en SciPy
Programming in R
Eerder heb ik data-analyse gedaan in R. Hierdoor heb ik ervaring met:
- Data pre-processing en data cleaning in R
- Statistische tests in R
- Data visualisatie in R
- Vectorized operations
- Functies schrijven in R
- R packages: ggplot2, dplyr, tidyr, caret en stats
Machine Learning
Tijdens machine learning projecten en afstudeeronderzoeken heb ik ervaring met:
- De machine learning workflow: data cleaning, pre-processing, feature extraction, model
training, model validation, en model testing
- Machine learning algorithms: Decision Trees, Perceptron, Logistic Regression, Regression,
Neural Networks en Support Vector Machines
Statistiek
Tijdens projecten en afstudeeronderzoeken heb ik ervaring opgedaan in data-analyse met behulp van parametrische en non-parametrische statistische tests:
- T-test
- ANOVA
- Chi-square test
- Regression
- Correlatie
Plannen
Ik heb ervaring met het maken van realistische studieplanningen voor drukke tentamen periodes of afstudeeronderzoeken. Wanneer ik een studieplanning maak bekijk ik de beschikbare tijd en de taken die ik moet verrichten gerangschikt op prioriteit. Vervolgens wijs ik de gerangschikte taken toe aan de beschikbare tijd. Graag help ik jou hierbij.
Huiswerkbegeleiding
Eerder heb ik ervaring opgedaan als docent ondersteuner. Hierbij hielp ik leerlingen op weg met hun huiswerk en beantwoordde ik vragen.
Scriptiehulp
Eerder heb ik 3 afstudeeronderzoeken afgerond voor de opleidingen Toegepaste Psychologie, Economische Psychologie en Data Science. Hierdoor heb ik ervaring met het uitzoeken van een scriptie onderwerp, het schrijven van een onderzoeksvoorstel, het uitvoeren van een literatuuronderzoek, het schrijven van een methode sectie, het uitvoeren van kwantitatieve data-analyse, het rapporteren van onderzoeksresultaten en tot slot het schrijven van de discussie en conclusie.
Over Jennifer
Studie achtergrond
In 2018 heb ik mijn bachelor Toegepaste Psychologie behaald. Tijdens deze opleiding heb ik middels stages en extracurriculaire activiteiten ervaring opgedaan in het geven van bijles in statistiek en het coachen en begeleiden van studenten voor het behalen van studie gerelateerde doelen. Vervolgens ben ik gestart met de master Data Science, hier is mijn passie voor programmeren en machine learning ontstaan. Tijdens deze master heb ik verschillende projecten gedaan waarbij de data-analyse/modellelering is gedaan in R en Python. In deze uiteenlopende projecten heb ik gewerkt met text-data, clickstream data en images.
Bijles methode
Genoeg over mij, graag vertel ik je meer over de manier waarop ik bijles geef. Over het algemeen werk ik planmatig en gestructureerd. Echter, geloof ik dat iedere student bijles nodig heeft op maat waardoor ik geen “one-size-fits-all” aanpak hanteer. Graag zou ik willen starten met dat jij mij uitlegt wat jouw hulpvraag is en wat jij uit de bijles wilt halen. Vervolgens zal ik beschrijven wat ik het beste plan van aanpak vind. Spreekt dit je aan? Voel je vrij om contact met mij op te nemen.
Informatie
- Uurtarief: €19.80
Beschikbaarheid
| Maandag | 10:00 - 18:00 |
|---|---|
| Dinsdag | 10:00 - 18:00 |
| Woensdag | 10:00 - 18:00 |
| Donderdag | 10:00 - 18:00 |
| Vrijdag | 10:00 - 18:00 |
| Zaterdag | - |
| Zondag | - |
Leslocaties
- Fysiek
- Online
- Betaal voor of achteraf
- Niet de juiste tutor? Wij zorgen voor een alternatieve oplossing
- Tutoren nemen gemiddeld binnen 6 uur contact met je op
- Samen bijles volgen? Iedere extra deelnemer ontvangt 40% korting
Alleen personen die een bijles hebben gevolgd kunnen een beoordeling achterlaten.
Beoordelingen
Totaal 2 beoordelingenWaardering 5.00 op 5 gebaseerd op 2 klantbeoordelingen
Xander –
Jennifer heeft mij goed geholpen met een lastig vak. Zeer tevreden en uiteindelijk een goed cijfer gehaald.
Maaike –
Jennifer heeft mij een aantal weken geholpen met het maken van mijn opdrachten voor het vak Business Research Methods. Ik was super blij met de bijlessen van Jennifer! Ze was super goed voorbereid en heeft me heel goed kunnen helpen. Daardoor heb ik goede cijfers kunnen halen voor de opdrachten, maar ook heeft dit me heel erg geholpen op het tentamen 🙂